0. 前言
本文翻译自aiohttp的官方文档,如有纰漏,欢迎指出。
aiohttp分为服务器端和客户端,本文只介绍客户端。
另外我已经对 aiohttp 和 asyncio进行了封装,可以参考我的 github 地址:
https://github.com/web-trump/ahttp
由于上下文的缘故,请求代码必须在一个异步的函数中进行:
1 | async def fn(): |
- aiohttp安装
1 | pip3 install aiohttp |
1.1. 基本请求用法
1 | async with aiohttp.get('https://github.com') as r: |
其中r.text(), 可以在括号中指定解码方式,编码方式,例如
1 | await resp.text(encoding='windows-1251') |
或者也可以选择不编码,适合读取图像等,是无法编码的
1 | await resp.read() |
2.发起一个session请求
首先是导入aiohttp模块:
1 | import aiohttp |
然后我们试着获取一个web源码,这里以GitHub的公共Time-line页面为例:
1 | async with aiohttp.ClientSession() as session: |
上面的代码中,我们创建了一个 ClientSession 对象命名为session,然后通过session的get方法得到一个 ClientResponse 对象,命名为resp,get方法中传入了一个必须的参数url,就是要获得源码的http url。至此便通过协程完成了一个异步IO的get请求。
有get请求当然有post请求,并且post请求也是一个协程:
1 | session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data') |
用法和get是一样的,区别是post需要一个额外的参数data,即是需要post的数据。
除了get和post请求外,其他http的操作方法也是一样的:
1 | session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data') |
小记:
不要为每次的连接都创建一次session,一般情况下只需要创建一个session,然后使用这个session执行所有的请求。
每个session对象,内部包含了一个连接池,并且将会保持连接和连接复用(默认开启)可以加快整体的性能。
3.在URL中传递参数
我们经常需要通过 get 在url中传递一些参数,参数将会作为url问号后面的一部分发给服务器。在aiohttp的请求中,允许以dict的形式来表示问号后的参数。举个例子,如果你想传递 key1=value1 key2=value2 到 httpbin.org/get 你可以使用下面的代码:
1 | params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} |
可以看到,代码正确的执行了,说明参数被正确的传递了进去。不管是一个参数两个参数,还是更多的参数,都可以通过这种方式来传递。除了这种方式之外,还有另外一个,使用一个 list 来传递(这种方式可以传递一些特殊的参数,例如下面两个key是相等的也可以正确传递):
1 | params = [('key', 'value1'), ('key', 'value2')] |
除了上面两种,我们也可以直接通过传递字符串作为参数来传递,但是需要注意,通过字符串传递的特殊字符不会被编码:
1 | async with session.get('http://httpbin.org/get', |
4.响应的内容
还是以GitHub的公共Time-line页面为例,我们可以获得页面响应的内容:
1 | async with session.get('https://api.github.com/events') as resp: |
运行之后,会打印出类似于如下的内容:
1 | '[{"created_at":"2015-06-12T14:06:22Z","public":true,"actor":{... |
resp的text方法,会自动将服务器端返回的内容进行解码–decode,当然我们也可以自定义编码方式:
1 | await resp.text(encoding='gb2312') |
除了text方法可以返回解码后的内容外,我们也可以得到类型是字节的内容:
1 | print(await resp.read()) |
运行的结果是:
1 | b'[{"created_at":"2015-06-12T14:06:22Z","public":true,"actor":{... |
gzip和deflate转换编码已经为你自动解码。
小记:
text(),read()方法是把整个响应体读入内存,如果你是获取大量的数据,请考虑使用”字节流“(streaming response)
5.特殊响应内容:json
如果我们获取的页面的响应内容是json,aiohttp内置了更好的方法来处理json:
1 | async with session.get('https://api.github.com/events') as resp: |
如果因为某种原因而导致resp.json()解析json失败,例如返回不是json字符串等等,那么resp.json()将抛出一个错误,也可以给json()方法指定一个解码方式:
1 | print(await resp.json( |
或者传递一个函数进去:
1 | print(await resp.json( lambda(x:x.replace('a','b')) )) |
6.以字节流的方式读取响应内容
虽然json(),text(),read()很方便的能把响应的数据读入到内存,但是我们仍然应该谨慎的使用它们,因为它们是把整个的响应体全部读入了内存。即使你只是想下载几个字节大小的文件,但这些方法却将在内存中加载所有的数据。所以我们可以通过控制字节数来控制读入内存的响应内容:
1 | async with session.get('https://api.github.com/events') as resp: |
一般地,我们应该使用以下的模式来把读取的字节流保存到文件中:
1 | with open(filename, 'wb') as fd: |
7.自定义请求头
如果你想添加请求头,可以像get添加参数那样以dict的形式,作为get或者post的参数进行请求:
1 | import json |
8.自定义Cookie
给服务器发送cookie,可以通过给 ClientSession 传递一个cookie参数:
1 | url = 'http://httpbin.org/cookies' |
可直接访问链接 “httpbin.org/cookies”查看当前cookie,访问session中的cookie请见第10节。
9.post数据的几种方式
- (1)模拟表单post数据
1 | payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} |
注意:data=dict的方式post的数据将被转码,和form提交数据是一样的作用,如果你不想被转码,可以直接以字符串的形式 data=str 提交,这样就不会被转码。
- (2)post json
1 | import json |
其实json.dumps(payload)返回的也是一个字符串,只不过这个字符串可以被识别为json格式
- (3)post 小文件
1 | url = 'http://httpbin.org/post' |
如果将文件对象设置为数据参数,aiohttp将自动以字节流的形式发送给服务器。
- (4)post 大文件
aiohttp支持多种类型的文件以流媒体的形式上传,所以我们可以在文件未读入内存的情况下发送大文件。
1 |
|
同时我们可以从一个url获取文件后,直接post给另一个url,并计算hash值:
1 | async def feed_stream(resp, stream): |
file_hash = await feed_stream(resp, stream)
因为响应内容类型是StreamReader,所以可以把get和post连接起来,同时进行post和get:
1 | r = await session.get('http://python.org') |
- (5)post预压缩数据
在通过aiohttp发送前就已经压缩的数据, 调用压缩函数的函数名(通常是deflate 或 zlib)作为content-encoding的值:
1 | async def my_coroutine(session, headers, my_data): |
10.keep-alive, 连接池,共享cookie
ClientSession 用于在多个连接之间共享cookie:
1 | async with aiohttp.ClientSession() as session: |
也可以为所有的连接设置共同的请求头:
1 | async with aiohttp.ClientSession( |
ClientSession 还支持 keep-alive连接和连接池(connection pooling)
11.cookie安全性
默认ClientSession使用的是严格模式的 aiohttp.CookieJar. RFC 2109,明确的禁止接受url和ip地址产生的cookie,只能接受 DNS 解析IP产生的cookie。可以通过设置aiohttp.CookieJar 的 unsafe=True 来配置:
1 | jar = aiohttp.CookieJar(unsafe=True) |
12.控制同时连接的数量(连接池)
也可以理解为同时请求的数量,为了限制同时打开的连接数量,我们可以将限制参数传递给连接器:
1 | conn = aiohttp.TCPConnector(limit=30)#同时最大进行连接的连接数为30,默认是100,limit=0的时候是无限制 |
限制同时打开限制同时打开连接到同一端点的数量((host, port, is_ssl) 三的倍数),可以通过设置 limit_per_host 参数:
1 | conn = aiohttp.TCPConnector(limit_per_host=30)#默认是0 |
13.自定义域名解析
我们可以指定域名服务器的 IP 对我们提供的get或post的url进行解析:
1 | from aiohttp.resolver import AsyncResolver |
14.设置代理
aiohttp支持使用代理来访问网页:
1 | async with aiohttp.ClientSession() as session: |
当然也支持需要授权的页面:
1 | async with aiohttp.ClientSession() as session: |
或者通过这种方式来验证授权:
1 | session.get("http://python.org", |
15.响应状态码 response status code
可以通过 resp.status来检查状态码是不是200:
1 | async with session.get('http://httpbin.org/get') as resp: |
16.响应头
我们可以直接使用 resp.headers 来查看响应头,得到的值类型是一个dict:
1 | > resp.headers |
或者我们可以查看原生的响应头:
1 | >>> resp.raw_headers |
17.查看cookie
1 | url = 'http://example.com/some/cookie/setting/url' |
18.重定向的响应头
如果一个请求被重定向了,我们依然可以查看被重定向之前的响应头信息:
1 | >>> resp = await session.get('http://example.com/some/redirect/') |
19.超时处理
默认的IO操作都有5分钟的响应时间 我们可以通过 timeout 进行重写:
1 | async with session.get('https://github.com', timeout=60) as r: |
如果 timeout=None 或者 timeout=0 将不进行超时检查,也就是不限时长。